Jonathan Pierini
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OracleBTTS

Motore quantitativo di pricing per i mercati del calcio.

Ruolo
Founder e sviluppatore
Tempi
In corso
Sito online
oraclebtts.com

01

Il problema

Prezzare bene i mercati del calcio richiede una pipeline di modellazione, dati storici puliti e un ciclo di feedback veloce tra modello e mercato. Quasi tutti ci provano cucendo insieme notebook che nessun altro riesce a far girare.

02

L’approccio

Ho trattato modello e prodotto come un unico sistema: la stessa pipeline che fa backtest è quella che prezza in live. Ogni output del motore è tracciabile fino agli input che l'hanno prodotto.

03

Lavoro svolto

Acquisizione e pulizia automatica dei dati su partite e feed di mercato

Modello probabilistico con parametri versionati ed esecuzioni riproducibili

Superficie di pricing live con evidenza degli scostamenti dal mercato

Ambiente di backtest con reportistica per versione del modello

Home: il posizionamento: probabilità prezzate, non pronostici, con ROI e hit rate in evidenza
Home: il posizionamento: probabilità prezzate, non pronostici, con ROI e hit rate in evidenza
Scheda segnale: probabilità del modello, quota minima di valore, valore atteso e razionale
Scheda segnale: probabilità del modello, quota minima di valore, valore atteso e razionale
FAQ e chiusura: un modello quantitativo, non un tipster
FAQ e chiusura: un modello quantitativo, non un tipster

04

Prossimi sviluppi

Proseguire la revisione di qualità dei dati, versioni del modello e riproducibilità. Le evoluzioni richiedono valutazione, non supposizioni sui rendimenti.

05

Stato attuale

Online

Un motore di pricing che gira senza presidio e produce numeri verificabili, invece di un progetto di ricerca che funziona su una sola macchina.

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