Jonathan Pierini
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OracleBTTS

Motore quantitativo di pricing per i mercati del calcio.

Ruolo
Founder e sviluppatore
Tempi
In corso
Stack
Stack TBD, Stack TBD, Stack TBD
Sito online
oraclebtts.com

01

Il problema

Prezzare bene i mercati del calcio richiede una pipeline di modellazione, dati storici puliti e un ciclo di feedback veloce tra modello e mercato. Quasi tutti ci provano cucendo insieme notebook che nessun altro riesce a far girare.

Costruito per Scommettitori quantitativi e analisti che lavorano con i dati di mercato

02

L'approccio

Ho trattato modello e prodotto come un unico sistema: la stessa pipeline che fa backtest è quella che prezza in live. Ogni output del motore è tracciabile fino agli input che l'hanno prodotto.

03

Cosa ho costruito

  • Acquisizione e pulizia automatica dei dati su partite e feed di mercato
  • Modello probabilistico con parametri versionati ed esecuzioni riproducibili
  • Superficie di pricing live con evidenza degli scostamenti dal mercato
  • Ambiente di backtest con reportistica per versione del modello

04

Screenshot

Home: il posizionamento — probabilità prezzate, non pronostici, con ROI e hit rate in evidenza
Home: il posizionamento — probabilità prezzate, non pronostici, con ROI e hit rate in evidenza
Scheda segnale: probabilità del modello, quota minima di valore, valore atteso e razionale
Scheda segnale: probabilità del modello, quota minima di valore, valore atteso e razionale
FAQ e chiusura: un modello quantitativo, non un tipster
FAQ e chiusura: un modello quantitativo, non un tipster

05

Risultato

Un motore di pricing che gira senza presidio e produce numeri verificabili, invece di un progetto di ricerca che funziona su una sola macchina.

Progetto successivo

Nutrilayer

Nutrizione vegetale personalizzata, costruita per i professionisti.

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