Chi sono
Progetto e costruisco tutto, e lo faccio da dentro la professione che il prodotto serve.
Sono Jonathan Pierini, product builder indipendente e technical founder con base a Firenze. Lavoro con founder, piccole imprese, studi professionali e istituzioni in tutto il mondo che hanno bisogno di un prodotto che funziona — non della sua specifica.
Il mio lavoro ha un filo unico. Entro dentro una professione precisa — match analyst, nutrizionisti, proprietari di guesthouse, staff di un salone — capisco come queste persone passano davvero la settimana e trasformo quel flusso in software. Prima il dominio, poi la tecnologia.
Il percorso
Dalla moda allo sviluppo di prodotto
Moda
Prada, Milano
Anni su collezioni in cui proporzione, materiale e finitura sono l'argomento. La moda insegna che un oggetto comunica prima ancora di essere usato e che l'ultimo cinque per cento fa tutta la differenza.
Studio
Artista in attività
Una pratica parallela che non si è mai fermata. Tiene l'occhio allenato e, cosa più utile, mi tiene a mio agio nella parte di ogni progetto in cui la risposta non si conosce ancora.
Transizione
Dal disegnare oggetti al costruire sistemi
Ho iniziato costruendo gli strumenti che avrei voluto esistessero. Stesso istinto: studiare come una cosa viene usata davvero, poi progettare ciò che si adatta esattamente a quell'uso.
Oggi
Founder di una startup innovativa italiana
Porto avanti i miei prodotti e ne costruisco su commissione. Sport e performance, nutrizione, ospitalità, servizi locali — sempre software per professionisti che lavorano con dati e clienti.
Metodo
L'AI come parte della costruzione, non come slogan
Uso l'AI durante tutta la costruzione come un buono studio usa ogni strumento disponibile: per attraversare più in fretta le parti già note del lavoro, così l'attenzione va su quelle che non lo sono. Impalcature, migrazioni, dati di test, prime bozze di interfaccia — quel lavoro si comprime.
Ciò che non si delega è il giudizio. Il modello dati, l'architettura, la decisione su cosa il prodotto si rifiuta di fare: sono mie e posso difenderle una per una. Non va online niente che io non abbia letto.
Dove l'AI ha senso dentro il prodotto — un modello di pricing, un assistente nutrizionale, una pipeline documentale — viene costruita come funzionalità con comportamento misurabile e un piano B, non come etichetta in homepage.